寿命数据分析(高级)

通过使用科学的寿命数据分析方法,对现有产品售后数据进行有效的分析,能够告诉我们目前产品的可靠性水平和可靠性提升的机会在哪里,以便制定出具有竞争力且具有可行性的可靠性设计目标
培训课程
共6 次课程可选
参训证明
线下培训
4 课程模块
课程编号: CN-DQ-10

 纵观全球,竞争变得更加激烈,设计周期变短,出于成本考虑,客户要求绝对的安全和高可靠性。产品可靠性设计面临严峻的挑战,可靠性由之前的关注可靠性验证测试--分析--解决,转入到通过使用可用的科学方法在产品开发设计过程中的可靠性设计;所以,产品寿命数据分析是可靠性设计的基础:通过使用科学的寿命数据分析方法,对现有产品售后数据进行有效的分析,能够告诉我们目前产品的可靠性水平和可靠性提升的机会在哪里,以便制定出具有竞争力且具有可行性的可靠性设计目标。通过使用科学的寿命数据分析方法对试验数据进行有效的分析,能够告诉我们目前的产品设计是否能够达到可靠性设计目标,并对产品上市后的可靠性表现做出有效的预测,有助于我们进行备品备件,预防性维修等事前针对性的有效方案。

我们会告知您前沿的寿命数据分析方法和行业最佳实践,针对您的业务会有哪些新的发展机遇及挑战。同时,也请您与我们的专家一起探讨,产品寿命数据分析可能面临的挑战,及您该如何应对。

课程助益

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目标群体

在产品研发设计领域,所有从事产品可靠性管理以及可靠性数据(质量数据/实验数据)分析的人员。

参课要求

不限

课程大纲

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