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德国莱茵PersCert注册工业数据分析师
德国莱茵 PersCert 注册课程，是数字化转型经理和主管课程中的核心课程，帮助企业将数据转化为信息，将信息转化为知识，将知识转化为智慧和金钱
随着工业4.0帷幕的拉开，越来越多的企业开始了数字化转型之旅，在数字化转型中，数据是21世纪最重要的生产资源之一，数据分析人才也是企业最缺乏的人才。根据麦肯锡的调查，第四次工业革命培训亟需的技能，数据分析居于首位。根据测算，高级数据分析在全球各个行业的价值创造潜力高达9.5-15.4万亿美元。
如何帮助企业唤醒沉睡的数据？如何将数据转化为智慧和金钱？我们通过实用实战的案例，生动有趣的讲解，让您快速的提升您的数据分析和洞察能力。
数据对于组织的有效运作变得越来越重要，例如：销售部门可以通过市场以及客户反馈的数据分析，挖掘出客户对新产品的期望。质量部门可以通过产品数据和过程数据的关联分析，找出合适的工艺条件。生产出高质量的产品。生产部门可以通过数据的分析，及时跟踪和了解生产计划的完成情况，并且及时予以优化。设备部门也可以通过对设备的健康状态予以监控而进行有效的设备健康状态管理。数据分析在各个部门和各个流程都蕴含着巨大的潜力。
我们在课程中会讲授当前最流行的商业智能分析软件Power BI，进行数据清洗，建模以及数据可视化展现。我们还会学到经典的质量分析软件Minitab， 进行质量数据的分析与建模。通过大量的实战案例和小组练习让您快速上手。
我们在课程中将会学到，如何通过Power BI进行可视化的分析与展示。 如何建立数据运营驾驶舱？如何获取互联网的数据信息，如何进行数据清洗？（Power BI中的DAX数据表达式以及Power BI中的M函数），如何进行时间序列预测？如何运用程序自动进行SPC 分析？如何进行多元回归并找到模型最佳设置？如何使用决策树找到最佳组合的条件， 如何通过DOE(实验设计方法)寻找到最佳数学模型并用于优化产品设计和工艺设计。
课程助益
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通过参加此培训，学员可以：
- 了解目前最主流的数据分析方法：Python，R语言，Power BI和Minitab；
- 利用业务数据进行数据可视化以及进行业务数据预警；
- 利用业务数据进行分析，了解数据背后的影响因素，并且识别关键因素和找到数学模型。找到最佳条件；
- 帮助各行各业听见数据的声音，体会数据的威力。
目标群体
- 公司管理层
- 数据分析经理和主管
- 各部门的数据分析员
- 数字化转型各部门的主管和经理
课程大纲
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1．大数据的概况和价值
- 什么叫做大数据
- 大数据的价值
- 海量数据从何而来？
- 大数据的4V特点
2．商业领域数据的典型应用
- 沃尔玛：啤酒和尿布的故事
- Target百货：你的高中女儿怀孕了！
- 阿迪达斯：”黄金罗盘”
- 京东：模糊语义查询提升销量
- 淘宝：哪个省比基尼销量最高
- 美国的犯罪地图
- 医疗大数据
- 金融大数据
- 房地产大数据 等
3． 工业数据的典型应用场景
- 制造业运营驾驶舱及案例
- 视频：大数据助力汽车设计
- 案例：数据进行质量可视化和预警
- 案例：通过数据进行建模以及工艺优化
- 案例：大数据分析和预测产品可靠性
- 案例：能源分析与优化
- 案例：企业行政费用优化 等
4．主流的数据分析的方法快速浏览
- Python & R语言简介
- 商业智能软件Tableau简介
- 商业智能软件Power BI简介
- 工业数据分析软件：Minitab简介
5. R语言功能快速上手
- R语言的安装和环境
- R语言画Pareto图
- R语言画文字云图
- R语言画脸谱图
- R语言画SPC
- R语言画小提琴图
- R语言画直方图
6. Power BI商业智能可视化应用
- 案例演练和学习：跨国集团质量管理Dashboard
- 案例演练和学习：供应商质量Dashboard
- 练习：连锁超市的数据建模和数据可视化
- 如何使用Power BI整合数百个数据源
- 如何使用Power BI爬取互联网数据
- Power BI的DAX(数据表达式
- Power BI的数据清洗十六招
- Power BI 报表设计(画布，壁纸，封面，标签，页面跳转,主题…)
- Power BI 与Automate 联手
- Power BI获奖作品赏析
- Power BI发布
7. Minitab统计分析建模功能应用
- 直方图，Pareto图，点图，散点图，图形化汇总，箱图，饼图，堆叠条形图…
- 案例分享：如何预测淘宝双11的销售额
- 案例：汽车制造厂商如何对上百个变量进行自动化的图形分析和汇总？
- 如何有效采集数据和分析数据？
- 变异源研究
- 案例：通过多元回归找到产品特性的方程式，并对40个变量进行优化。
- 案例：通过决策树分析找到汽车某零件特性的11个工艺参数的最优
- 统计建模方法之—2K 实验设计方法（Design Of Experiments）
- 案例：如何通过实验设计识别新车床的关键影响变量以及最佳工艺参数？
- 统计建模方法之—响应曲面实验设计方法
- 案例：如何通过实验设计找到精确的统计模型，提高炮弹发射器的精度。
8. 拓展：其他数据分析和决策优化方法
- 案例1：通过模拟仿真预测项目周期时间
- 案例 2：通过模拟仿真进行发动机公差优化
- 案例1：物流费用最小化
- 案例2：航空公司排班人数优化
9. 跨行业数据分析流程(CRISP-DM)与案例
- 工业数据分析的框架 CRISP-DM 模型
- 案例：汽车天窗质量的分析与优化
- 第一步：明确业务需求
- 第二步：数据策划和数据收集
- 第三步：数据清洗和数据特征值分析
- 第四步：数据建模（决策树优化）
- 第五步：模型诊断
- 第六步：模型应用和验证和改进
10. 工业数据分析师认证考试
- 商业智能软件数据获取和清洗及可视化
- 工业数据建模，识别关键变量，并找到统计模型以及最佳条件。
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