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AI+制造业场景落地实战
帮助制造业管理人员将AI工具与管理场景深度结合,运用结构化思维提升分析、决策与工作效率
人工智能正加速进入制造企业的生产运营、质量管理、设备维护、安全管理和职能支持等领域。越来越多的管理工作开始由经验驱动转向数据驱动,由人工处理转向智能辅助。然而,许多管理人员在实际应用中仍面临“不会提问、不会拆解任务、不知道如何结合业务场景使用AI”等问题,导致工具价值难以真正转化为工作成效。
本课程聚焦制造业真实业务场景,以生产、质量、设备、安全、行政及跨部门协同工作为主线,围绕报告编制、数据分析、问题解决、计划制定、会议管理和现场改善等日常工作任务,帮助学员掌握AI工具在实际工作中的应用方法。课程不仅关注工具操作,更强调结构化思维、任务拆解和高质量提问能力的培养,使学员能够将AI转变为日常工作的智能助手。
通过两天沉浸式实战演练,学员将系统掌握AI应用方法、制造业典型场景解决方案以及标准化提示词模板,逐步实现从“会使用AI”到“会借助AI解决实际管理问题”的能力提升,并形成适用于自身岗位的AI应用实践方案。
课程助益
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通过参加此培训,可以帮助学员:
- 掌握AI在制造业管理场景中的应用方法,提升日常工作效率与管理质量;
- 提升数据整理、报告编制和问题分析能力,提高信息处理效率和输出质量 ;
- 掌握结构化提问与任务拆解方法,让AI能够更加准确地理解业务需求并产出结果 ;
- 运用AI支持生产、质量、设备、安全等典型管理场景,提高分析与决策效率;
- 建立个人岗位AI应用模板与工作方法,推动AI工具在日常工作中的持续落地与应用。
目标群体
制造业各部/级的管理岗(生产、质量、设备、采购、行政、库管等),有无AI基础均可。
课程大纲
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第一天:学会用,先上手——零基础也能立刻用起来
上午:
模块一:AI能帮你干什么?
- 自测环节:用自己习惯的方式完成一个小任务
- 制造业真实案例:如何简明扼要写完一份生产报告,如何快速精准的整理分析杂乱的生产数据并输出结果
- 它有什么局限?哪些事不能交给它?
模块二:跟AI“好好说话”的万能公式
- 教一个简单实用的提问模板,谁都能学会
- 现场实战:每人拿自己工作中的一件事来练,进行对比成效,分析症结
- 对比:乱问 vs 好好问,结果差多少?
模块三:让AI更听话的三个小技巧
- 技巧一:让它一步一步来,别一口气瞎蒙
- 技巧二:先做两个示范给它看
- 技巧三:告诉它你要什么格式(表格/清单/报告)
下午:
模块四:六大工作场景,一个一个练
工作场景 案例实操演练:
- 生产日报分析 贴数据→AI自动出报告生产、计划、车间主任
- 质量问题分析报告 给事故→AI起草整改方案质量、技术
- 设备故障检修方案描述故障→AI列检查步骤设备、维修
- 安全培训小课件 给案例→AI出培训材料 安全、人事
- 会议纪要&汇报提纲 给录音文字→AI整理待办 行政、文员、全员
模块五:第一天收获小结
确认学员次日需准备的案例资料的要求
第二天:学会想,再升级——会思考的人,AI用得更好
上午
模块六:为什么同样用AI,效果不一样?
- 学员带来的案例解析:同一个问题,两种问法,差距可能意想不到
- 核心秘诀:AI是镜子,你表达有多清楚,它就有多精准
模块七:金字塔原理——让AI一次就听懂你的要求
- 一个简单到人人都能学会的表达结构
- 核心就一句话:结论放最前面,理由分条说,细节往后放
- 现场练习:把“说不清楚”的任务,改造成“AI秒懂”的指令
模块八:三种逻辑思维——把乱糟糟的事理清楚
- 分类:一堆事分成几组
- 排序:先做什么后做什么
- 找原因:现象背后到底是什么问题
- 现场练习:整理一份真实的杂乱数据,对比逻辑整理前后的AI输出
下午
模块九:升级版实战——先拆解,再交给AI
场景 这一轮练什么新本事?
- 生产排产建议 学会用“紧急度+瓶颈”排序,让AI给出靠谱排产方案
- 质量问题深挖 学会追“现象→直接原因→根本原因”,让AI帮你刨根问底
- 设备检修计划 学会给原因排序,让AI按优先级给方案
- 跨部门协作流程学会“结论先行”,让AI帮你梳理各部门职责
- 让AI自动生成工作汇报(或PPT)大纲
- “用AI写一份给车间的节日温馨提示”
- 生活彩蛋:旅行规划 给需求→AI出行程单全员(调剂放松)
同一个问题,“乱问”或“有结构地问”,结果完全不一样
模块十:两天学了什么?以后怎么用?
- 两天核心内容回顾(一张图总结)
- 养成一个简单的好习惯:每次问AI前,花1分钟理清自己到底要什么
- 发放并讲解《提问模板速查卡》,建立课后交流群,课后交流话题的建议:
- 用“提问模板速查卡”处理几件日常工作
- 在交流群里分享运用AI的成功案例
- 针对未达成目的的尝试,对比课程第二天“先拆解再提问”的练习,找差距
- 挑一个自己岗位最难的任务,挑战用AI做出可用方案
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