AI+APQP 先期产品质量策划

模块一：AI时代，APQP如何进化？

• 传统APQP的痛点：跨部门协同、交付物遗漏、节点失控与经验沉淀
• AI赋能APQP工作流：从“填表式策划”到“AI辅助的交互式策划”
• AI应用场景：要素梳理、初稿生成、风险识别、节点检查与复盘沉淀
• AI应用边界：AI辅助策划，专业人员审核
• 课程路线图：1天建立“AI+APQP”融合应用思路与实操方法

模块二：APQP第三版框架与核心变化

• 第三版框架：五阶段、活动及要素、Gate管理与项目指标
• 第三版重点变化：门控管理、风险缓解、变更管理、采购及供应商协同等
• 核心工具联动：DFMEA、PFMEA、控制计划、MSA、SPC与PPAP
• APQP第三版与独立控制计划手册的关系
• AI辅助：版本差异梳理、知识点提炼与学习辅助

模块三：AI赋能第一阶段与第二阶段

• 第一阶段：计划与定义，包括客户要求、项目策划、初始风险与可行性分析等
• 第二阶段：产品设计与开发，包括DFMEA、设计验证与确认、设计评审等
• AI辅助策划：梳理阶段活动与输出，形成RACI、进度计划及初始风险清单
• 实战演练：利用AI形成第一阶段策划初稿
• 结果验证：检查AI输出与客户要求、项目目标及阶段输出的一致性

模块四：AI赋能第三阶段与第四阶段

• 第三阶段：过程设计与开发，包括过程流程、PFMEA、控制计划等
• 第四阶段：产品与过程确认，包括试生产、MSA、SPC及PPAP等
• 核心工具联动：过程流程图、PFMEA与控制计划的一致性
• AI辅助PFMEA：辅助识别潜在失效模式、失效原因及措施建议，形成讨论初稿
• 实战演练：利用AI辅助形成PFMEA和控制计划初稿，并开展三方一致性检查

模块五：AI赋能第五阶段与门控管理

• 第五阶段：反馈、评定、纠正措施与持续改进
• Gate 0至Gate 5：门控逻辑、评审要素与决策点
• 项目管理：项目指标、进度及风险状态监控
• AI辅助Gate评审：形成评审检查表、会议纪要初稿及行动项跟踪
• 实战演练：利用AI辅助检查关键信息遗漏及未关闭事项

模块六：AI辅助APQP综合实战

• APQP策划包：梳理各阶段关键输出、Gate评审记录及PPAP相关输入
• AI应用技巧：Prompt设计、上下文组织、模板应用、输出验证与一致性检查
• 综合实战：基于课堂案例，利用AI辅助形成APQP策划包原型
• 成果评审：识别AI输出中的遗漏、错误及需要专业判断的内容
• 课程复盘：APQP核心知识与AI辅助应用方法
• Q&A与最佳实践分享

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