CQI-38 AI视觉检测应用与评估指南 (第一版)

模块1：CQI-38概述与AI视觉检测基础

• AIAG CQI系列特殊过程评估体系概览
• AI视觉检测为何属于特殊过程
• CQI-38适用范围与应用边界
• AI视觉检测系统全生命周期与Gate管理模式
• AI视觉检测核心术语
• 模型漂移、数据漂移与概念漂移
• 假阳性、假阴性与推理置信度
• 准确率、误判率、CT、OEE等关键指标
• AI检测与MSA、VDA5.3的关系

模块2：通用管理要求

• 内外部影响因素管理
• 风险与机遇分析
• 职责与能力管理
• 检验规范与参数控制
• 运行控制与作业准备验证
• 标识追溯与不合格品管理
• 网络、数据及信息安全管理
• 内部审核与年度评估要求

模块3：系统策划

• 顾客需求识别与管理
• 风险分级和优先级管理
• 需求转化与指标建立
• APQP可行性分析
• 技术方案设计
• 判定阈值管理
• Gate计划与能力形成规划
• 模型能力维护策略

模块4：安装、调试与预验收

• 硬件配置与安装确认
• 关键机加工件要求
• 标准件规格确认
• 安装与调试控制
• 性能验证与稳定性验证
• NOK报警系统要求
• 预验收报告要求

模块5：模型训练

• 样本管理要求
• 数据集建设与版本管理
• 缺陷定义与标注规范
• 双人标注与一致性评价
• 标注质量控制
• 模型训练过程管理
• 训练日志管理
• 模型版本控制

模块6：能力验证与验收

• 金标准数据集管理
• 数据独立性要求
• 模型锁定原则
• 实际生产验证要求
• 误判率、准确率、CT与OEE验证
• 最终验收要求
• Gate 3与Gate 4批准要求

模块7：能力维护与持续改进

• 性能监视与反应计划
• 作业准备验证
• 防错与校准管理
• 基于风险的维护管理
• 数据存储与追溯要求
• ISO/IEC 27001相关要求
• 模型变更管理
• 回归测试与模型回滚
• 持续改进机制

模块8：适用性判断与评估表应用

• CQI-38评估表结构解析
• 评估类型与系统识别
• 适用性（Y/N）判定规则
• 不适用条款管理
• 评分规则说明
• 审核证据收集
• 审核流程与实施要点

模块9：模拟评审演练

• CQI-38现场评审流程
• 审核证据链建立
• 不符合项判定
• 适用性争议分析
• 模拟评审实践
• 小组汇报与点评
• 课程总结与答疑