ISO/PAS 8800:2024 道路车辆-安全和人工智能执行官

1. 道路车辆AI 安全以及高阶智能驾驶系统安全概述

1.1 什么是自动驾驶安全

1.2 自动驾驶安全标准和规范介绍

1.3 自动驾驶安全的方法论概要

1.4 自动驾驶安全的功能安全概述

1.5 自动驾驶安全的预期功能安全(SOTIF)概述

1.6 自动驾驶安全的网络安全(Cybersecurity)概述

2. ISO 8800 概览

2.1 ISO 8800 的方法论和其它标准的关系

2.2 ISO 8800 流程要求概览

2.3 ISO 8800 技术要求概览

3. ISO 8800 AI 安全管理介绍

3.1 AI 开发安全管理的要求

3.2 AI 安全档案和确认措施

4. ISO 8800 AI 安全需求和安全分析

4.1 AI 安全需求的顶层来源与SOTIF

4.2 安全分析的方法论介绍及其在ISO 8800 上的应用

4.3 已知AI Insufficiencies 及其处理

5. ISO 8800 AI 安全开发措施介绍

5.1 AI 安全开发措施之 - 安全架构选择

5.2 AI 安全开发措施之 - OOD 对抗训练介绍

5.3 AI 安全开发措施之 - 鲁棒性学习措施介绍

5.4 AI 安全开发措施之 - 专注地图介绍

5.5 AI 安全开发措施之 - 数据增强介绍

5.6 AI 安全开发措施之 - 超参优化介绍

5.7 AI 安全开发措施之 - 特征选择介绍

5.8 AI 安全开发措施之 - AI 评分监控介绍

6. ISO 8800 AI 安全架构和监控措施介绍

6.1 AI 安全监控设计整体方案简介

6.2 AI 安全监控设计 - 非AI 算法监控AI 算法设计和案例介绍

6.3 AI 安全监控设计 - 置信度监控算法设计和案例介绍

6.4 AI 安全监控设计 - OOD 输入监控设计和案例介绍

7. 端到端AI 的安全开发措施介绍

7.1 E2E AI 技术潮流和其安全问题

7.2 E2E AI 的可解释性

7.3 E2E AI 架构选择的安全性

7.4 E2E AI 的安全监控

8. ISO 8800 要求的AI 数据安全介绍

8.1 AI 安全数据生命周期管理

8.2 AI 数据集的安全分析

8.3 AI 数据集需求开发

8.4 AI 数据集需求开发

8.5 AI 数据集设计、开发、验证和维护

9. ISO 8800 中的AI 安全测试验证

10. ISO 8800 中的AI 的安全运维

11. ISO 8800 中的AI 安全开发框架和软件工具

12.总复习

13.考试